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周航内部分享:没有什么比做正确的事情更重要 | GASA大学

周航 笔记侠 2018-08-02


内容来源:2017年9月9日,周航为GASA大学作主题为“没有什么比做正确事情更重要”的晚课分享。笔记侠作为独家课程笔记合作伙伴,经主办方和讲者审阅授权发布。

今日笔记侠客 | 笔记侠柯洲    责编 | 戈多

 第1756篇深度好文:1448 字 | 3 分钟阅读



独家首发·演讲笔记·心法


本文新鲜度:★★★      口感:一颗柠檬儿


笔记君邀您,先思考:


  • 何谓正确的事情?

  • 什么是你公司最重要的、必须要做的事情?


我们对比一下中国和硅谷,会看到一个现象:硅谷很多互联网公司下午6点后就没人了。很多人觉得,这些人实在太不勤快了,相比之下,勤奋的中国互联网公司假以时日一定会超过它们。

 

我的看法恰恰相反。他们之所以可以每周工作5天、准时下班、赚更多钱、还如此轻松,说明他们做了正确的事。


一、和“做正确的事情”相比,“勤奋”毫无作用


我为什么这么想?

 

很多时候我们是在用行动上的勤奋掩盖思考上的懒惰,也就是所谓的瞎忙活。


我说的“行动上的勤奋”是指装勤奋。


 

太多创业者在装勤奋,把自己搞得很忙,一天做一二十个事情,忙得不得了,半夜十二点发在公司加班的朋友圈,其实做的大多事情都毫无意义。

 

我们有时做了哪些“不正确”的事情?

 

1.做了很多小数点后的努力

 

什么意思呢?假设现在在参加一个体操比赛,如果我们以前可以得9分,就努力打磨使自己能得9.5分。

 

我们好像做了很多有意义的事情,但很多都属于小数点后的努力。

 

2.拼图式的扩张

 

我们有时候在现实中会做种种努力,但面对很多扑面而来的机会时,为什么没有抓住?

 

或者,为什么很多努力最后都是勉力而为,无疾而终?

 

又或者为什么到市场竞争真正激烈进行的时候,却没有资源全力投入了?

 

因为做的绝大多数事情是没有价值的,甚至是错误的。这听起来是很让人难过的,毕竟很多人做了那么多辛勤的努力。

 

为什么会犯这些错误?



因为存在自我认知上的盲区和心态上的障碍。

 

没有做出正确的判断,就没有办法做出真正该做的事。决定一个人或一个公司命运的,其实就是那么几件事,跟你平时瞎忙活的事情没有多大关系。

 

再者,只有完全不同的自己,才有完全不同的未来。


二、创业方法论:少、正确、重要


1、少


每个CEO、Founder都很忙,但不是事情越多越好,而是要做尽可能少的事。怎么理解?

 

对于绝大部分公司来说,几乎一个阶段只有一个关键任务,不需要太多。把不是最重要的事情一一擦掉,然后全部押注在最重要的事情上,做穿、做透。


2、正确

 

什么是正确的事情?

 

每个人面对的机会和诱惑很多,这个时候:

 

第一,要思考这些东西跟你的战略相关性大不大,这个事情是否有助于你达成使命?

 

第二,是否能为你的用户创造与众不同、特别的价值?

 

第三,对于公司的商业价值大不大,包括潜在的收益、成本和投入?

 

第四,关于竞争。竞争是动态的,你不能假设对手什么都不干,你要推演对手会做什么?你要怎么面对?

 

这几个相关性一列出来,你就知道一件事该不该做。

 

3、重要


什么叫重要?怎么判断重要?


我觉得有两个维度:第一,做了会怎么样?第二,不做会怎么样?是因为你的能力可以做?还是因为你的战略必须要你做?我的选择是:只做必须做的事情。


 

我经常对比中国和美国公司,美国公司为什么可以不加班?可以如此轻松,还可以赚大钱,而且业务也比我们简单?

 

中国公司尤其应该追求大道至简的方向,那就是做成毫不费力但是可能有巨大成功的公司。中国大多数公司的方法论是,天天血战还不能保证最后能成功。这很值得我们反思。

 

我们花了多少时间在日常事情上?


三、从“看到”,到“看透” 


很多时候,我们看不穿、看不透事情的本质,因此会和现实妥协。从“看到”到“看穿”,是质的变化。之后,你的行动会变得简单了,对用户的理解也会清楚了。

 

对于未知的世界,先要去学习和听懂,而不是先去判断。

 

要为竞争做准备,不要假设你的竞争对手都是静态的。宁可放大竞争,宁可过激,也不可心存侥幸。

 

要判断当下的情况是生死问题,还是得失问题。在生死面前,得失都是小问题。仗首先得赢,稀释多少都无所谓。


谢谢大家!



GASA大学——


GASA大学是一所以“科学复兴”为使命,以“没有受教,求知探索”为校训,致力于给创业者、企业家培养科学精神的新型大学。由世界小邮差文厨先生创办,由前金山软件CEO张宏江、创新工场创始人李开复、斯坦福大学物理系教授张首晟、清华大学教授鲁白、红杉资本中国创始合伙人沈南鹏、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚、卡内基梅隆大学机器学习学院创始院长Tom Mitchell、加州大学伯克利分校教授杨培东等联合发起并作为校董。

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